张琦认为，与发达国家相比，我国在人工智能芯片赛道上仍处于跟跑状态，高性能算力资源短缺将成为制约我国大模型发展的重要瓶颈。“在此背景下，追求自主可控与性价比成为我国人工智能发展的一大选择，下一步如何软硬协同，加快国产训练芯片和推理芯片研发、推动国产异构智能算力建设、提高模型训练效率，是我国在有限算力基础上‘另辟蹊径’、实现大模型赶超发展的关键举措。”张琦说。
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