这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
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// 易错点1：未初始化数组长度 → 赋值res[i]时会报错；无需fill(0)，因为每个位置都会显式赋值