My up-to-date AGENTS.md file for Python is available here, and throughout my time working with Opus, it adheres to every rule despite the file’s length, and in the instances where I accidentally query an agent without having an AGENTS.md, it’s very evident. It would not surprise me if the file is the main differentiator between those getting good and bad results with agents, although success is often mixed.
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就在这几天，她又陷入了一个新的骗局。有人在网上联系她，夸她声音条件好，是难得的配音人才，邀请她参加“配音培训”，承诺每配一次音给她50元报酬。这完全精准击中了她渴望被认可的心理。她正在开始认真学习使用复杂的配音软件，还问我应该怎么操作。
第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。